L'autoroute Athènes-Patras devient la première en Grèce à déployer un système d'éclairage adaptatif
L'autoroute Athènes-Patras, membre du réseau de VINCI Highways, devient la première en Grèce à mettre en place un système d'éclairage intelligent qui adapte automatiquement l'intensité de l'éclairage de l'autoroute au niveau du trafic et aux conditions de conduite. Cette initiative s'inscrit dans le plan de décarbonation de VINCI Highways, qui vise à atteindre le Zéro Emission Nette d'ici 2050 sur ses activités d’opérateur. Le système d'éclairage adaptatif déployé sur l'autoroute Athènes-Patras fait partie des meilleurs projets environnementaux distingués par le groupe VINCI, à travers son Prix de l'Environnement.
Le système utilise l'intelligence artificielle et le machine learning pour déterminer le niveau d'éclairage optimal, en traitant des données en temps réel (trafic, météo, incidents routiers) provenant de sources multiples.
La surveillance de la circulation des véhicules à chaque échangeur de l'autoroute permet au système de calculer le trafic total et de faire des prévisions pour l'heure suivante. Lorsque le trafic diminue et que le trafic prédictif reste faible, le système réduit progressivement l'intensité de l'éclairage.
Le système intègre également des données en temps réel provenant des stations météorologiques et des caméras de l'autoroute afin d'augmenter immédiatement l'éclairage en cas de changement dans les conditions de conduite. Le système est mis en service à l'essai sur le tronçon Elefsina-Corinthe de l'autoroute et sera progressivement déployé toute l'autoroute.
Le système d'éclairage adaptatif, combiné à la performance énergétique de l’éclairage LED, déjà entièrement mis en œuvre sur l'autoroute Athènes-Patras, permettra de réduire jusqu'à 75 % la consommation annuelle d'énergie utilisée par l'autoroute pour l'éclairage nocturne.
Le système d'éclairage adaptatif a été développé en collaboration avec l'Université technique nationale d'Athènes (NTUA) et des start-ups spécialisées, notamment Extrabit, Ex Machina (EXM), Invision AI et National Technical University of Athens.
